约炮

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约炮 、所2026年系列学术活动(第071场):Thai Doan Chuong 英国布鲁内尔大学

发表于: 2026-06-25   点击: 

报 告 题 目:RECENT ADVANCES IN OPTIMIZATION FOR COMPLEX DECISION-MAKING UNDER UNCERTAINTY

所在单位:英国布鲁内尔大学

报告时间:2026年6月29日下午3:00-4:00,

报告地点:正新楼306

报告人:Thai Doan Chuong

校内联系人:李欣欣 [email protected]

报告摘要:

    This talk presents recent advances in optimization under uncertainty with practical applications. We first cover robust and polynomial optimization including stable duality and hierarchy-based relaxations, followed by nonsmooth robust optimization. We then discuss bilevel and equilibrium programming highlighting mathematical principles and convergence results. A framework is illustrated with a real-world electric vehicle charging scheduling setting, showing how robust models and dual/relaxation schemes yield reliable and stable optimal values under uncertainty. Finally, we outline future research directions in robust multiobjective bilevel and large-scale practical optimization.

报告人简介:

    Thai Doan Chuong,英国布鲁内尔大学讲师(永久教职),博士生导师。2011年毕业于越南科学院数学所,获博士学位(师从Nguyen Dong Yen教授),先后在韩国釜庆大学、澳大利亚新南威尔士大学、澳大利亚迪肯大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学等机构从事研究工作,期间曾获得澳大利亚新南威尔士大学UNSW Goldstar Award 2017等奖项。主要研究领域包括向量优化、多项式优化、变分分析等,在SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research, European Journal of Operational Research等国际学术期刊发表80余篇高水平学术论文。

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